本质上物联网是一个连接性问题，尽管前景看好，但问题在目前可能还有85%的设备是没有连接的。”英特尔(Intel)物联网事业部部黑龙江快三官网部门与大市场部门市场总监ToddMatsler说。同样地，安防领域目前也处于相同的“连接与非连接”的发展过程之中，长远来看，智能化视频监控正在成为前端收集数据的黑龙江快三平台的关键端口，为众多安防企业带来了全新的发展愿景。
 

本世纪初IP摄像机问世推动了监控大联网时代的来临。随着监控系统连接性提高，对智能化的需求也与日俱增，而智能化的范围还包含了智能网关、后端设备和平台等等。这些设备通过智能、无缝的连接和集成的系统，将能更好的理解用户的黑龙江快三平台，很多设备可以仅靠自己就做出一些行动来响应用户的需求。

“过去对于整个视频系统的应用是存储、回放;而现在的需求在于视频内容理解和基于这些内容的各种应用。”海康威视研究院常务副院长浦世亮说。基于大量智能化和连接需求，该公司今年提出了融合三维感知技术、热成像感知技术、RFID、无人机航拍技术等多维感知技术的智能安防2.0系统方案。这个名称意味着安防产业已经彻底从单品开发转向全系统化，不具备系统整合能力的企业很难再占据优势。

系统化的驱动力很大部分来自于海量视频数据的分析需求。“越来越多的数据需要好的解决方案来管理和存储，而目前市场上还有各种各样的视频分析功能，以及编解码和转码的各种集成，以及云计算等，这些都是推动视频监控系统性能不断跃进的关键因素。”ToddMatsler表示。

浙江大华研发中心副总经理暨大数据研究院院长许焰也指出，目前的视频监控系统关键在挖崛出结构化数据后的应用。所有前期的海量存储和数据分析都是数据预处理，但最终，这些数据将在行业应用内形成数据碰撞。这正是极复杂多重因素交叉分析的大数据应用，在安防产业甚至是所有消费应用中都已经形成主流。

横向扩展的视频应用

在物联网发展过程中，“影像”的重要性正在快速提升。不只是个人应用，汽车、商场、办公大楼，所有生活会接触的场合中摄像机安装数量都在飞快增加。有数据预测，到2020年，未来的车辆可能安装12个摄像机。现在有很多像高清的网络摄像头的使用，根据IRA的数据，预计2019年，摄像机的发货量应该是1.2亿。2017年预计这些摄像机生成的这些数据每天就可以生产859TB的数据。

在世界各地，视频分析的应用领域越来越多。ToddMatsler指出，零售店已开始采用用视频分析技术跟踪流量，包括门店流量，或是门店内产生的热能来构成地图;另外还包括收集店内客人排队和停留的时间等，这些都可以采用视频分析的技术进行分析，提高商业智能的价值。

正是这些分析需求推动了整体智能监控的发展。“在融入多维感知技术后，我们可以从前端采集更多的信息;同时整个系统的各个层面中也融入了人工智能的技术。”海康威视的浦世亮说。随着前端摄像机整合愈来愈多的视频技术，现在整个系统中的编码端传输、显示、存储、检索等各个环节都能够体现智能的价值。

挑战

智能分析需求将视频监控再度推上了新的发展高峰。然而，还有一些问题需要解决。“迄今信息孤岛仍是主要问题。”华为技术有限公司视频监控产品总监朱彦指出，“当我们把视频数据转化为结构化数据存储起来后，很多时候往往又面临孤立化的局面;因而原先的视频数据包括物联网的数据与其他数据如何结合与碰撞，是我们面临的主要问题。”

数据共享后带来的优先级问题也亟待解决。朱彦以应用量最大的平安城市为例指出，平安城市用户涵盖政府各个机构，甚至一些智慧社区民间的非政府部门。如何因用户在业务上的优先级，通过不同优先级的业务去对应他的优先级响应这些业务?因此，大规模高效率视频监控系统的建设迫切需要标准化、开放性和更弹性的网络，才能最大程度地发挥视频的应用价值。